Заметки на полях: сентября 2016

Всё течёт, всё меняется.

Для реализации небольших BI проектов не нужно стрелять из пушки по воробьям и можно обойтись бесплатными решениями.

Одно из таких решений фрэймворк Shiny, использующий всю мощь языка R

https://www.rstudio.com/products/shiny-2/

http://shiny.rstudio.com/

“Shiny is an open source R package that provides an elegant and powerful web framework for building web applications using R.

Shiny helps you turn your analyses into interactive web applications without requiring HTML, CSS, or JavaScript knowledge.”

Отличительная особенность данного решения – декларативный подход к описанию дашборда и возможность использования огромное число библиотек R, что даёт очень большую гибкость в создании BI решений. Для R есть просто чумовые библиотеки по визуализации данных.

Он не заменит BI платформы, но у данного решения определенно есть своя ниша. Особенно в продвинутой аналитике данных

https://support.rstudio.com/hc/en-us/articles/218294727-Why-would-I-use-Shiny-instead-of-Tableau-Spotfire-Qlikview-or-similar-BI-tools-

Примеры:

Очень крутой пример, исходники в открытом доступе https://mbienz.shinyapps.io/tourism_dashboard_prod/

Для того, чтобы понять как работает, можно посмотреть простенький пример с кодом реализации http://shiny.rstudio.com/gallery/telephones-by-region.html

https://www.rstudio.com/products/shiny/shiny-user-showcase/

Галерея с исходниками http://shiny.rstudio.com/gallery/

Виджеты http://gallery.htmlwidgets.org/

Хорошая библиотека с графиками http://jkunst.com/highcharter/index.html

Анализ данных выборов (исходники, хабр)